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Escreva prompts que funcionam — com a fórmula que cabe num post-it

Pra quem trava no "escreve aí pra IA": a fórmula vencedora de Singapura desdobrada palavra por palavra — e mais 5 fórmulas, letra por letra, com exemplos prontos pra colar.

começando agora nível: iniciante ChatGPTClaudeGeminiCopilot

Cola isto na sua mesa:

CO-STAR

Contexto · Objetivo
eStilo · Tom
Audiência · Resposta

Pronto. Essa é a fórmula. O resto deste guia é cada palavra dessa se abrindo numa gaveta — com exemplo, com o que acontece quando falta, e com a frase pronta pra você colar. No final, mais 5 fórmulas que circulam por aí, todas letra por letra, pra você escolher a que combina com o seu pedido.

O que é um prompt, afinal

Prompt é o pedido que você escreve pra IA. Só isso. Não é código, não é comando secreto, não é talento. "Me ajuda com essa planilha" é um prompt. "Monta a estrutura da minha apresentação de quinta, com os tópicos na ordem" também é — e esse segundo devolve uma resposta muito melhor, porque conta pra IA o que o primeiro deixou de fora.

A diferença entre um prompt fraco e um forte não é vocabulário bonito: é quanta informação útil o pedido carrega. As fórmulas deste guia existem pra você não precisar adivinhar qual informação é útil — elas cobram as perguntas certas, uma por letra.

De onde veio a fórmula

Em dezembro de 2023, a GovTech (o braço de tecnologia do governo de Singapura) organizou uma competição de engenharia de prompt com mais de 400 participantes. Venceu a cientista de dados Sheila Teo — e a estrutura que ela usou foi a CO-STAR, criada pelo time de ciência de dados da própria GovTech. Ela contou tudo em detalhe no post que publicou no Towards Data Science — vale a leitura quando você quiser ir além.

As 6 gavetas do CO-STAR

O exemplo que atravessa as gavetas é um pedido de verdade: você vai apresentar os resultados do semestre pra equipe na quinta, tem os dados, não sabe organizar.

CContextoo que a IA precisa saber antes de responder?▸

"Vou apresentar os resultados do semestre pra minha equipe na quinta-feira. Tenho os dados prontos, mas não sei organizar a apresentação."

Se faltar: a IA responde no genérico — ela não sabe se a apresentação é pra 5 pessoas ou 500, se é amanhã ou mês que vem.

Frase-modelo: Contexto: [situação em 1-2 frases: o que está acontecendo e o que você já tem em mãos]

OObjetivoo que exatamente você quer que ela FAÇA?▸

"Monta a estrutura da apresentação — os tópicos na ordem, com o que entra em cada um."

Se faltar: você recebe um texto sobre o assunto, não a tarefa feita. É a diferença entre "fala sobre apresentações" e "monta a minha".

Frase-modelo: Objetivo: [o verbo da tarefa + o resultado que você quer receber]

SeStilocom que cara o texto deve sair?▸

"Direto, pouco texto por slide."

Se faltar: vem parágrafo longo onde você queria bullet, ou bullet seco onde você queria explicação.

Frase-modelo: Estilo: [direto/detalhado/resumido · muito ou pouco texto · com ou sem exemplos]

TTomque emoção o texto deve passar?▸

"Confiante, sem parecer que eu tô me exibindo."

Se faltar: o texto sai no tom-padrão da IA — educado e sem sal. Pra e-mail delicado ou apresentação importante, o tom é metade do trabalho.

Frase-modelo: Tom: [confiante/neutro/caloroso/firme — e o que evitar]

AAudiênciaquem vai ler/ver isso?▸

"Minha equipe e meu chefe — gente ocupada, que quer o resumo antes do detalhe."

Se faltar: a IA calibra errado: técnica demais pra leigo, rasa demais pra especialista.

Frase-modelo: Audiência: [quem lê + o que essa pessoa valoriza]

RRespostaem que formato você quer receber?▸

"Lista de slides numerados, com título e os dois ou três pontos de cada um."

Se faltar: vem texto corrido que você vai ter que reorganizar na mão — a IA faria isso de graça se você pedisse.

Frase-modelo: Resposta: [lista/tabela/passo a passo/texto de N parágrafos]

Monte o seu (template pra colar)

Copie, preencha os colchetes, apague o que não fizer sentido pro seu caso:

Contexto: [o que está acontecendo + o que você já tem]
Objetivo: [a tarefa exata + o resultado que você quer]
Estilo: [a cara do texto]
Tom: [a emoção do texto]
Audiência: [quem vai ler + o que valoriza]
Resposta: [o formato de entrega]

Exemplo preenchido — outro cenário, pra você ver a fórmula fora da apresentação:

Contexto: preciso responder um e-mail do meu chefe pedindo por que o relatório atrasou. O motivo real: a área que me manda os dados atrasou uma semana.
Objetivo: escreve a resposta explicando o atraso sem jogar a culpa na outra área de forma agressiva.
Estilo: curto, 1 parágrafo.
Tom: profissional e tranquilo — sem me desculpar demais, sem acusar ninguém.
Audiência: meu chefe, que é direto e não gosta de rodeio.
Resposta: o e-mail pronto pra enviar, com assunto.

As outras 5 fórmulas — letra por letra

Antes de tudo, uma honestidade: eu fui atrás dos estudos, e não existe pesquisa provando que uma sigla ganha da outra — são as mesmas peças (quem faz · o quê · pra quem · em que formato) com embalagens diferentes. Então a escolha é prática: use a que combina com o TAMANHO do seu pedido. Pedido simples, fórmula curta. Pedido em etapas, fórmula com etapas.

RTF

quando usar: o dia a dia rápido — resumir, listar, explicar

R — Role (papel): quem a IA deve ser ao responder?
T — Task (tarefa): o que ela deve fazer?
F — Format (formato): como entregar?

Role: você é um editor que resume documentos longos sem perder o essencial.
Task: resume este relatório em 10 bullets, destacando decisões e prazos. [cole o texto abaixo]
Format: bullets curtos, com os prazos em negrito.

APE

quando usar: quando o porquê do pedido muda a resposta

A — Action (ação): o que fazer?
P — Purpose (propósito): pra que serve o resultado?
E — Expectation (expectativa): o que uma resposta boa precisa ter?

Action: sugere 10 títulos pra minha oficina interna sobre uso de IA em planilhas.
Purpose: o título vai no convite do e-mail corporativo — precisa fazer gente ocupada querer clicar.
Expectation: títulos de até 8 palavras, sem exclamação, sem a palavra "revolucionário".

RACE

quando usar: feedback e revisão — você define o critério de qualidade

R — Role (papel): quem a IA deve ser?
A — Action (ação): o que ela faz?
C — Context (contexto): a situação em volta.
E — Expectation (expectativa): como é uma resposta BOA pra você?

Role: você é uma revisora experiente de textos profissionais.
Action: revisa o texto abaixo e aponta o que enfraquece o argumento. [cole o texto]
Context: é a introdução de um relatório que vai pra diretoria; tenho 1 página no máximo.
Expectation: quero uma lista dos problemas EM ORDEM DE IMPORTÂNCIA, cada um com a sugestão de correção — não reescreve o texto inteiro.

CRISPE

quando usar: criativo — pedir variações e escolher

CR — Capacity/Role (papel): quem a IA deve ser? (as duas primeiras letras andam juntas)
I — Insight (contexto): o pano de fundo.
S — Statement (pedido): a tarefa em si.
P — Personality (tom): a personalidade da resposta.
E — Experiment (experimentar): peça VARIAÇÕES pra escolher.

Capacity: você é uma redatora criativa especializada em nomes curtos e memoráveis.
Insight: estou montando uma biblioteca gratuita de guias sobre IA pra quem não é da área técnica.
Statement: sugere nomes pra essa biblioteca.
Personality: acessível e confiável — nada que soe "guru de tecnologia".
Experiment: me dá 5 opções em estilos bem diferentes entre si, com 1 linha explicando a lógica de cada uma.

RISEN

quando usar: planos e tarefas com etapas e limites

R — Role (papel): quem a IA deve ser?
I — Input (insumo): o material que você está fornecendo.
S — Steps (passos): as etapas que ela deve seguir.
E — Expectation (expectativa): o resultado esperado.
N — Narrowing (afunilar): os limites — o que NÃO fazer.

Role: você é um planejador de estudos pragmático.
Input: tenho 5 horas por semana, seg/qua/sex à noite, e este edital: [cole o trecho do conteúdo programático]
Steps: 1) agrupa o conteúdo por afinidade; 2) distribui nos dias da semana; 3) marca o que revisar a cada 15 dias.
Expectation: um plano de 8 semanas em tabela — semana, dia, conteúdo, tipo (estudo novo ou revisão).
Narrowing: não sugere aumentar minhas horas, não inclui finais de semana, não indica cursos pagos.

Qual fórmula usar? (a cola das colas)

Fórmula	Letras	Quando brilha
CO-STAR	Contexto · Objetivo · eStilo · Tom · Audiência · Resposta	Pedidos completos em que tom e público importam (e-mails, apresentações, textos)
RTF	Role · Task · Format	O dia a dia rápido: resumir, listar, explicar
APE	Action · Purpose · Expectation	Quando o PORQUÊ muda a resposta
RACE	Role · Action · Context · Expectation	Feedback e revisão — você define o critério de qualidade
CRISPE	Capacity · Insight · Statement · Personality · Experiment	Criativo — pedir variações e escolher
RISEN	Role · Input · Steps · Expectation · Narrowing	Planos e tarefas com etapas e limites

3 erros que a fórmula evita

Pedido-adivinha: "melhora esse texto" — melhora COMO? Pra QUEM? A fórmula te obriga a dizer.
Tudo de uma vez: pedir o plano, o texto E a revisão no mesmo prompt. Um objetivo por pedido; emende o próximo na conversa.
Aceitar a primeira resposta: a fórmula estrutura o PEDIDO, não garante a resposta. Veio genérico? Diga qual gaveta faltou: "reescreve mais direto" (eStilo), "isso é pra leigos" (Audiência).

Perguntas que sempre aparecem

Preciso preencher todas as letras sempre? Não. A completude que a IA precisa varia — de modelo pra modelo e de tarefa pra tarefa. Comece completo; se perceber que ela acerta com menos, corte. O que quase nunca pode faltar: Objetivo e Contexto.

Funciona em qual IA? Em todas as de conversa — ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot. A fórmula organiza a SUA cabeça; qualquer modelo se beneficia. Cada empresa também mantém um guia oficial de prompt (OpenAI · Claude · Gemini · Copilot) — quando um modelo novo sair, busque "prompt guide + nome do modelo" em vez de decorar link.

E prompt de imagem, é igual? Não. Gerar imagem pede outro tipo de descrição (cena, luz, estilo visual) — as fórmulas deste guia são pra pedidos de texto. Imagem merece guia próprio.

Print & leve

O post-it: CO-STAR — Contexto · Objetivo · eStilo · Tom · Audiência · Resposta. Escreva à mão num post-it de verdade e cole no monitor. Funciona porque está NA SUA FRENTE na hora de pedir.

A tabela "qual fórmula usar" logo acima é a versão de imprimir.

Fontes

Sheila Teo — How I Won Singapore's GPT-4 Prompt Engineering Competition (Towards Data Science, dez/2023) — a origem da CO-STAR, criada pelo time de Data Science & AI da GovTech Singapura.
Guias oficiais de prompt: OpenAI · Anthropic/Claude · Google/Gemini · Microsoft/Copilot — verificados jul/2026; links mudam, busque sempre a versão atual.
Sobre as siglas RTF/RACE/CRISPE/APE/RISEN: são convenções da comunidade, não padrões com estudo comparativo — conferidas em múltiplas fontes (jun/2026). Não existe evidência de que uma supere a outra; o que existe é adequação ao tipo de pedido.